Research Associate
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS)
Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
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My research interests lie on the intersection of information theory, probability, and statistics.
My work mainly focuses on data privacy, theoretical machine learning, and random matrices.
Random Matrices: Theory and Applications, 2023. DOI:10.1142/S2010326322500447
Annales de l’Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, 2022. DOI:10.1214/21-AIHP1238
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Aprendizaje de Máquina Teórico (2020/2021/2022/2024)
Inferencia Estadística (2023)
Fundamentos Estadísticos de Privacidad (2022/2023)
Teoría de la Información y Estadística (2021)
Teoría Matemática para Aprendizaje Máquina (2019)
Matrices Aleatorias: Teoría y Aplicaciones (2018)
Una introducción a la privacidad diferencial aproximada y de Rényi [pdf]
Estudiando la capacidad de generalización del gradiente estocástico de la dinámica de Langevin basándose en teoría de la información [pdf]
(–> PhD at Harvard University)
Gráficas en redes neuronales convolucionales [pdf]
(–> Auditor at Auditoría Superior de la Federación)
Ley local del semicírculo, con extensión y aplicaciones a matrices ralas [pdf]
(–> PhD at Norwegian University of Science and Technology)
Análisis experimental de la complejidad estadística de la metodología de Information Bottleneck [pdf]
(–> Data Scientist at Walmart)
Análisis basado en matrices aleatorias y probabilidad libre de la dinámica de generalización de redes neuronales [pdf]
(–> PhD at University of Notre Dame)
Last update: February 2024